讓你來主導一個非專業領域的供應商合作項目，你會怎么找合作方？

前段時間我們紙質版的「增長地圖」物料發放告罄，打算找一家新印刷廠進行印刷，滿足在半個月后的一次活動需求。「增長地圖」對打印要求比較高，需要打印最小字號仍能保證高清，還需確保品牌色在CMYK印刷格式下的色準。

我們并非專業人士，難以快速找到合適的供應商。在網上一番搜索無果后，我們決定嘗試向AI尋求幫助，看看AI能否給些專業的意見。

于是我試探性地在某AI平臺輸入：“我需要印刷一份紙質版的知識圖譜，需要長期保存且包含精細圖表，支持小字號印刷且色彩精準，交貨周期≤7天，請推薦5家符合條件的深圳供應商。”幾秒后，AI給了幾個不錯的供應商，除了優勢特點，AI還提供了案例和官網地址等非常具有落地性的建議。

這些建議不僅貼合我們的需求，還幫我節省了大量時間，最終幫我找到了一家滿足我們需求的供應商。作為一名數字營銷領域的從業者，我意識到這一切并不是巧合，而是AI在背后的默默運作，它正在重塑游戲規則：

AI正在悄無聲息地影響我們的決策，更多的商家開始通過AI被我們“找到”了。

AI正在逐步參與到B端用戶的購買決策中

想象一下，假如你們是一家倉儲行業企業，你需要采購一批物流機器人來優化工作流，但你對機器人一竅不通，你會怎么尋找供應商？

你需要先學習相關知識，將實際情況轉化為產品需求，再挑選幾家備選供應商，了解報價及技術細節，還要查看合作案例等等......這個工作量并不小，但如果你詢問AI，或許能發現不少驚喜：

「倉庫面積約5000㎡，主要搬運托盤貨物，單件最重1.2噸，需要24小時運行的物流機器人，應該關注哪些參數？」

「激光SLAM和視覺導航有什么區別？哪種更適合我的倉庫環境？」

「有哪些滿足以上條件的物流機器人服務商提供7×24小時運行支持？預算在50萬元以內。真實用戶評價如何？」

「綜合考慮預算和技術需求，我應該選擇哪家服務商？」

除了物流機器人、更多需要涉及上下游，且較為專業的B端行業，AI都能從解決方案科普到供應商篩選上提供不少有用的建議，讓小白也能像專業人士一樣找到想要的答案。

盡管目前用戶尚不會完全讓AI來決定決策，但研究表明，隨著AI技術的發展，AI輔助決策的事例在不斷增加，特別是應用在B端這類強專業性和高認知性特點的領域。

增長超人過去一年里也在不斷探索AI搜索營銷，并且也取得了結論性成果，如果你也想抓住這波AI搜索營銷的流量機會，可以查看下方小卡片聯系我們。

AI搜索正在重新定義B端流量規則

角色互換，作為供應商，聰明的你一定發現了：

過去用戶是這樣找到你的：學習解決方案→確定需求→提煉關鍵詞→ 主動搜索 → 比價決策（耗時2-3天）；

而AI時代下，用戶是這樣找到你的：閑聊提問 → AI預判需求 → 主動推薦 → 對比方案 → 驗證真實性后成交（決策周期壓縮60%+）。

AI搜索不再僅僅依賴關鍵詞，而是深入理解用戶的自然語言提問，并進行語義檢索，提煉用戶需求。

傳統SEO的局限性已經顯而易見。關鍵詞匹配的邏輯逐漸失效，用戶體驗割裂，流量成本不斷攀升，而轉化率卻在下降。用戶不再滿足于簡單的關鍵詞搜索，他們希望得到更精準、個性化、即時的答案。

AI搜索營銷的核心在于從“關鍵詞”到“用戶意圖”的轉變。它通過語義理解與場景匹配，精準觸達用戶的真實需求。AI能夠動態理解用戶在不同情境下的需求變化，提供高度個性化的答案，從而縮短用戶決策鏈，提升互動效率。當用戶提問“物聯網解決方案服務商推薦”的時候，AI搜索能夠直接展示品牌的服務信息和特點，無需用戶額外點擊。

搶占AI搜索營銷先機

你也發現了吧，如今無論你在SEO、SEM等渠道上加大多少資源投入，流量都依然如此，甚至有些行業反而還在流失。與之相反，競爭對手卻看起來過得如魚得水，似乎抓住了某些看不見的機遇，這背后，正是AI搜索營銷在改變著游戲規則，重新定義企業與企業之間的連接方式。

在這場變革中，時間就是生命線。那些提前布局的企業已經占據了優勢，技術迭代的速度之快，讓流量窗口期變得極為短暫。如果企業現在還不采取行動，很可能會在這場競爭中被遠遠甩在后面。

在AI窗口搜索你產品相關的問題，你可能會發現不少競品名列前茅，這是因為生成式引擎正在通過AI搜索營銷（有些人稱它為AISEO、也有人稱它為GEO，核心都是通過AI平臺展示搜索結果）隱形操控用戶選擇。AI會根據用戶的搜索習慣、興趣標簽等數據，優先推薦那些經過優化的內容。

這意味著，如果競爭對手通過AI搜索營銷優化了他們的內容，他們的產品或服務就會更頻繁地出現在用戶的搜索結果中，從而影響用戶的決策。這種隱形操控讓用戶在不知不覺中更傾向于選擇經過AI推薦的內容。如果企業沒有意識到這一點，就可能失去對用戶心智的控制權。因此，企業必須重視AI搜索營銷，否則將錯失AI帶來的巨大流量藍海和商業機會。

利用AI推薦邏輯進行AI搜索營銷

當我們理解了AI紅利帶來的機遇后，擺在我們面前的直接問題是：怎么讓用戶通過AI找到我們？

然后還會延伸出大大小小的細節問題：AI搜索營銷需要投入大量的人力物力嗎？做AI搜索營銷的話要不要放棄傳統SEO？AI搜索營銷要做多久才能見效......

我們回到“AI是如何參與到用戶決策中的”這個話題，就能找到頭緒。過去傳統SEM、SEO，甚至是新媒體營銷，我們和用戶的聯系主要靠“關鍵詞”。而在AI搜索營銷中，我們則需要關注更原始的“用戶需求”，對用戶意圖的理解與產品的使用場景進行匹配。

首先，優化抓取路徑，邏輯是“抓取成為AI生成答案的信源”。AI搜索的基礎邏輯和SEO一樣，大部分的AI搜索平臺的信息獲取來源都涵蓋了官網內容，所以官網的技術優化和內容優化至關重要；另外，不同主流大廠推出的AI搜索平臺，主要抓取的社區渠道有不小差異，我們需要針對性地進行策略規劃。

其次，優化內容的語義邏輯，使其更符合AI模型的“理解偏好”。這意味著內容要從單純的信息堆砌轉向意圖解析，采用問答、場景化描述等自然語言形式，突出內容的專業性和可信度。例如，將“機器人參數表”改寫為帶有專業數據的“如何選擇兼顧性能和場景的機器人”。這種遵循E-E-A-T原則的對話式內容設計更符合AI模型的語義邏輯。

然后，借助AI工具挖掘長尾需求，搶占用戶心智。通過分析用戶行為和數據，發現那些尚未被滿足的潛在需求，并迅速填補市場空白。比如我們可以通過AI語義分析產品的關鍵詞，去延展更多可能的行業定制解決方案，從而快速調整產品策略，滿足這些潛在需求。

最后，建立實時監測與迭代機制，快速調整策略。利用AI分析工具，持續優化內容，確保其始終處于最佳狀態。

說在最后

AI搜索營銷的浪潮已經到來，它不僅是技術的進步，更是營銷思維的一次革命。那些能夠迅速適應并利用這一趨勢的企業，將在未來的競爭中占據主動。別讓對手獨占AI紅利，現在就是行動的最佳時機！

如果你認可我的理念并且剛好也有AI搜索營銷相關的需求，不妨來和我們聊聊，一起探索AI搜索營銷的無限可能。通過我們的服務，你可以更高效地理解用戶需求，優化內容策略，快速提升流量和轉化率，讓AI搜索成為你企業的下一個增長引擎！